Automated Machine Learning (AutoML)

Was ist AutoML (Automated Machine Learning)?

AutoML steht für Automated Machine Learning und beschreibt den Prozess, maschinelles Lernen weitgehend zu automatisieren. Ziel ist es, den gesamten ML-Workflow – von der Datenaufbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Hyperparameter-Optimierung – ohne tiefes Fachwissen durchführbar zu machen. AutoML-Tools übernehmen viele komplexe Schritte automatisch und ermöglichen so auch weniger erfahrenen Nutzer:innen Zugang zu leistungsfähigen ML-Modellen.

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Anwendungsbeispiele für AutoML

• Marketing-Analyse: Zielgruppensegmentierung auf Basis von CRM-Daten ohne Data-Science-Team.
• Qualitätssicherung: Automatisierte Bilderkennung in der Fertigung zur Fehlerklassifizierung.
• Predictive Maintenance: Erstellung von Vorhersagemodellen mit minimalem manuellem Aufwand.

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Fazit zu AutoML

AutoML macht KI-Projekte für Unternehmen zugänglicher und senkt die Einstiegshürden erheblich. Es ermöglicht schnelle Pilotprojekte, insbesondere dort, wo Ressourcen oder Fachwissen begrenzt sind.