Web-Scraping ist die automatisierte Methode, um Daten aus Webseiten zu extrahieren. Mithilfe von speziellen Software-Tools oder Skripten werden Webseiten durchsucht und deren Inhalte strukturiert in eine (relationale) Datenbank oder eine entsprechende Datei überführt. Dies ermöglicht die Sammlung großer Mengen an Informationen, die für verschiedene Analysen und Anwendungen genutzt werden können. Gerade hinsichtlich der Prominenz von Big Data bildet Web-Scraping eine besonders interessante Praxis ab.
Webseiten wie Idealo oder Geizhals nutzen Web-Scraping, um Preise von Produkten aus verschiedenen Onlineshops zu sammeln und ihren Nutzer:innen einen umfassenden Preisvergleich zu bieten.
Unternehmen nutzen Web-Scraping, um Daten über Kundenbewertungen, Produktverfügbarkeit und Markttrends zu sammeln und auszuwerten.
Plattformen wie Feedly oder Google News sammeln mittels Web-Scraping aktuelle Nachrichten und Blogbeiträge von verschiedenen Webseiten, um ihren Nutzer:innen eine zentrale Anlaufstelle fürInformationen zu bieten, auf denen sich ein Überblick verschafft werden kann.
SEO-Tools wie Ahrefs oder SEMrush verwenden Web-Scraping, um Daten über Backlinks, Keywords und Rankings von Websites zu sammeln, damit es ihnen möglich ist, detaillierte SEO-Berichte zu erstellen.
Seiten wie ImmoScout24 oder Zillow scrapen Daten von verschiedenen Immobilienwebseiten, um ihren Nutzer:innen eine umfassende Auswahl an verfügbaren Immobilien anzuzeigen.
Web-Scraping ist eine gehaltvolle Technik, die es ermöglicht, große Mengen an Daten effizient zu sammeln und nach zuvor festgelegten Regeln und Parametern zu verarbeiten. Von Preisvergleichsseiten über Marktforschung bis hin zu SEO-Analysen und Content-Aggregatoren – die Anwendungsbereiche von Web-Scraping sind vielfältig und bieten wertvolle Einblicke samt wichtiger Informationen für verschiedenste Branchen und Anwendungen.
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