Datenmanagement bezieht sich auf den Prozess der Organisation, Verwaltung und Pflege von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Ziel des Datenmanagements ist es, sicherzustellen, dass Daten in einer Organisation effizient, genau, verfügbar und sicher sind. Dies beinhaltet verschiedene Aspekte, von der Datenerfassung über die Speicherung bis zur Analyse und schließlich zur Verwertung.
1. Datenerfassung und -erfassung
Dies ist der erste Schritt, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden. Es kann sich um strukturierte Daten handeln, die in (SQL-) Datenbanken organisiert sind, um unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder oder Videos, oder um semi-strukturierte Daten in Formaten wie JSON oder XML.
2. Datenorganisation und -speicherung
Daten müssen organisiert und sicher gespeichert werden. Strukturierte Daten werden oft in Datenbanken abgelegt, während sowohl unstrukturierte als auch semi-strukturierte Daten möglicherweise spezielle Speicherlösungen erfordern.
3. Datenqualität und -reinigung
Daten müssen auf ihre Qualität überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie genau und konsistent sind. Dies umfasst die Bereinigung von Fehlern, Duplikaten und entsprechenden Inkonsistenzen.
4. Datenzugriff und -verwaltung
Die richtigen Personen sollten berechtigten Zugriff auf die benötigten Daten haben. Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmaßnahmen sind wichtig, um die Integrität und Vertraulichkeit in Zusammenhang mit den Daten zu gewährleisten.
5. Datenintegration
In vielen Organisationen bzw. Unternehmen stammen Daten aus verschiedenen Quellen. Die Integration dieser Daten ermöglicht es, umfassende Einblicke zu gewinnen und konsistente Informationen bereitzustellen.
6. Datenanalyse und -interpretation
Datenmanagement umfasst auch die Analyse von Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die bei Entscheidungsprozessen helfen können.
7. Datenarchivierung und -verwertung
Nicht alle Daten behalten ihren Wert über die Zeit. Datenmanagement beinhaltet auch die Archivierung von historischen Daten und die sachgerechte Verwertung von Daten, die nicht mehr benötigt werden.
8. Compliance und Datenschutz
Datenmanagement muss den gesetzlichen Bestimmungen und Datenschutzrichtlinien entsprechen. Dies ist besonders wichtig angesichts zunehmender Datenschutzvorschriften weltweit.
Ein effektives Datenmanagement ist für Organisationen von entscheidender Bedeutung, da es ihnen ermöglicht, ihre Daten als strategische Ressource zu nutzen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, operative Effizienz zu steigern und den gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden.
