Das Semantic Web, auch als „semantisches Web“ bezeichnet, ist eine Erweiterung des herkömmlichen World Wide Webs, die darauf abzielt, Informationen maschinenlesbar zu gestalten. Während das heutige Web hauptsächlich für Menschen optimiert ist, zielt das Semantic Web darauf ab, Daten so zu strukturieren und zu verknüpfen, dass sie von Computern verstanden und verarbeitet werden können. Dies ermöglicht eine intelligentere Datenverarbeitung und erleichtert die Automatisierung von Aufgaben sowie die passgenaue Integration von Informationen aus verschiedenen Quellen.
Im Semantic Web werden Daten miteinander verknüpft, sodass Computer Verbindungen zwischen verschiedenen Informationen herstellen können. Beispielsweise könnten Daten über eine Person aus verschiedenen Websites (z.B. Social Media, berufliche Profile) verknüpft werden, um ein umfassenderes Bild zu erhalten.
RDF ist eine der grundlegenden Technologien des Semantic Web. Es ermöglicht die Beschreibung von Daten in einem standardisierten Format, das sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist. RDF stellt Informationen in Form eingängiger „Subjekt-Prädikat-Objekt“-Beziehungen dar.
SPARQL ist eine Abfragesprache, die im Semantic Web verwendet wird, um Daten abzufragen, die im RDF-Format gespeichert sind. Mit SPARQL können komplexe Abfragen gestellt werden, um gezielt Informationen aus verknüpften Datensätzen zu extrahieren.
Ontologien definieren die Beziehungen zwischen verschiedenen Konzepten und Begriffen im Semantic Web. Sie helfen Computern, den Kontext und die Bedeutung von Daten besser zu verstehen. Ein Beispiel ist die Ontologie von DBpedia, die Informationen aus Wikipedia strukturiert und verknüpft darstellt.
Microformats und Schema.org sind Beispiele für semantische Markup-Sprachen, die verwendet werden, um Webinhalte mit strukturierten Daten anzureichern. Dies ermöglicht es Suchmaschinen wie etwa Google oder Bing, Informationen besser zu interpretieren und relevante Suchergebnisse bereitzustellen, die einen semantischen Korridor beschreiben.
Das Semantic Web zielt darauf ab, die Bewegungen im Internet intelligenter und effizienter zu gestalten, indem Daten für Computer verständlich und verknüpfbar aufbereitet sind. Dadurch können Informationen besser genutzt, Aufgaben automatisiert und relevante Inhalte leichter gefunden werden. Mit Technologien wie RDF, SPARQL und entsprechenden Ontologien ermöglicht das Semantic Web eine tiefere Integration und Verarbeitung von Daten, die die heutige Form des Internets erheblich erweitert.
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