KI Governance beschreibt die Richtlinien, Prozesse und Strukturen, die den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sicherstellen. Ziel ist es, KI-Systeme so zu entwickeln und einzusetzen, dass sie ethisch, transparent, sicher und im Einklang mit geltenden Gesetzen agieren. KI Governance umfasst die Festlegung von Standards für den Umgang mit Daten, die Überwachung von KI-Entscheidungen und die Sicherstellung der Rechenschaftspflicht. Mit der rasant fortschreitenden Entwicklung wird die Rolle, die KI Governance zukommt immer gewichtiger werden.
Unternehmen legen fest, dass KI-Systeme keine diskriminierenden Entscheidungen treffen dürfen, z. B. bei Bewerbungsverfahren oder Kreditanträgen (siehe z.B. Data Bias).
Es werden Regeln definiert, welche Daten für das Training von KI-Modellen genutzt werden dürfen und wie der Datenschutz eingehalten wird.
Regelmäßige Überprüfungen sollen sicherstellen, dass KI-Modelle korrekt funktionieren und nicht zu fehlerhaften oder unethischen Entscheidungen führen.
Nutzer:innen haben das Recht zu wissen, wie eine KI zu ihrer Entscheidung gekommen ist, z. B. bei automatisierten Ablehnungen von Anträgen.
• Vertrauen schaffen: Klare Regeln und Transparenz fördern das nachhaltige Vertrauen in KI-Systeme.
• Rechtliche Anforderungen: KI Governance hilft dabei, gesetzliche Vorgaben wie die DSGVO oder den geplanten EU AI Act einzuhalten.
• Risikominimierung: KI Governance reduziert die Wahrscheinlichkeit von Fehlentscheidungen, auftretender Diskriminierung oder Sicherheitslücken.
• Innovation fördern: Durch klare Richtlinien können Unternehmen KI effizient und sicher nutzen, ohne größere rechtliche oder ethische Risiken einzugehen.
KI Governance ist essenziell, um sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll eingesetzt wird. Sie bildet den Rahmen für sichere, faire und transparente KI-Anwendungen. Unternehmen, die KI erfolgreich nutzen möchten, sollten KI Governance-Strukturen frühzeitig implementieren.
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